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机译:AnID-Seokelm:基于随机特征的核elms选择性集合的自适应网络入侵检测
Hunan Normal Univ Hunan Prov Key Lab Intelligent Comp & Language Pr Changsha 410081 Hunan Peoples R China;
Hunan Normal Univ Hunan Prov Key Lab Intelligent Comp & Language Pr Changsha 410081 Hunan Peoples R China;
Hunan Normal Univ Hunan Prov Key Lab Intelligent Comp & Language Pr Changsha 410081 Hunan Peoples R China;
Hunan Normal Univ Sch Phys & Elect Changsha 410081 Hunan Peoples R China;
Cent S Univ Sch Informat Sci & Engn Changsha 410083 Hunan Peoples R China;
Univ Rwanda Coll Sci & Technol POB 4285 Kigali Rwanda;
Cent S Univ Sch Informat Sci & Engn Changsha 410083 Hunan Peoples R China;
Intrusion detection system; Random projection; Kernel extreme learning machine; Ensemble learning; Classifier selection;
机译:ANID-SEoKELM:基于具有随机特征的内核ELM的选择性集合的自适应网络入侵检测
机译:基于集合进化算法的馈电神经网络自适应策略和入侵检测参数
机译:基于合奏CVM的网络入侵检测系统使用有效的特征选择方法
机译:基于输入权重和偏差的自适应选择范围的选择性集成随机神经网络,用于构建软测量模型
机译:使用功能强大的内核增强的支持向量机进行入侵检测。
机译:传感器网络中入侵检测的混合谱聚类和深度神经网络集成算法
机译:具有生物启发特征选择和集合分类的基于RPL基于IOT网络的新型入侵检测系统