机译:将学习率自适应应用于基于矩阵分解的协作过滤
College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China Chongqing Key Laboratory of Software Theory & Technology, Chongqing 400044, China;
College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China Chongqing Key Laboratory of Software Theory & Technology, Chongqing 400044, China;
College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China Chongqing Key Laboratory of Software Theory & Technology, Chongqing 400044, China;
recommender system; collaborative filtering; matrix factorization; learning rate adaptation; latent factor;
机译:通过矩阵分解学习双向非对称相似性以进行协作过滤
机译:通过矩阵分解学习双向非对称相似性以进行协作过滤
机译:在GPU加速火花平台中使用非负矩阵分解的协作过滤推荐
机译:矩阵分解在协同过滤推荐系统中的应用
机译:基于点击流的协作过滤中的基于学习的模型。
机译:在协作过滤中使用动态多任务非负矩阵分解检测用户首选项的演变
机译:通过矩阵分解学习协同过滤的双向非对称相似性