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机译:利用人工神经网络预测MgO-C钢包耐火材料的炉渣腐蚀
Mechanical Engineering Department, Izmir Institute of Technology, Izmir, 35437, Turkey;
MgO-C refractory; corrosion; prediction; model; artificial neural networks;
机译:基于氧气钢制造厂的渣钢丝钢包装厂的MgO-C树脂粘合耐磨性磨损和性能的统计和验尸研究
机译:用于VD钢包的高耐腐蚀MgO-C耐火材料的开发
机译:人工神经网络施加固体燃料剥离强度预测
机译:与MgO-CaO-Al_2O_3-SiO_2炉渣接触的MgO-C钢包耐火的腐蚀机制
机译:通过实验室炉渣测试研究MgO-石墨钢包耐火材料的腐蚀。
机译:人工智能神经网络下儿童难治性癫痫早期预测
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