MI-NLMS adaptive beamforming algorithm for smart antenna system applications

MOHAMMAD Tariqul Islam; ZAINOL Abidin Abdul Rashid

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MI-NLMS adaptive beamforming algorithm for smart antenna system applications

机译：MI-NLMS自适应波束成形算法在智能天线系统中的应用

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A Matrix Inversion Normalized Least Mean Square (MI-NLMS) adaptive beamforming algorithm was developed for smart antenna application. The MI-NLMS which combined the individual good aspects of Sample Matrix Inversion (SMI) and the Normalized Least Mean Square (NLMS) algorithms is described. Simulation results showed that the less complexity MI-NLMS yields 15 dB improvements in interference suppression and 5 dB gain enhancement over LMS algorithm, converges from the initial iteration and achieves 24% BER improvements at cochannel interference equal to 5. For the case of 4-element uniform linear array antenna, MI-NLMS achieved 76% BER reduction over LMS algorithm.

机译：针对智能天线应用，开发了一种矩阵求逆归一化最小均方（MI-NLMS）自适应波束成形算法。描述了结合了样本矩阵求逆（SMI）和归一化最小均方（NLMS）算法的各个方面的MI-NLMS。仿真结果表明，与LMS算法相比，复杂度较低的MI-NLMS在干扰抑制方面提高了15 dB，增益提高了5 dB，从初始迭代开始收敛，并且在等于5的共信道干扰下，BER改善了24％。对于4的情况单元均匀线性阵列天线，与LMS算法相比，MI-NLMS的BER降低了76％。

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来源
《Journal of Zhejiang University. Science》 |2006年第10期|p.1709-1716|共8页
作者
MOHAMMAD Tariqul Islam; ZAINOL Abidin Abdul Rashid;
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作者单位

Department of Electrical, Electronics and System Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600 Bangi, Selangor D.E., Malaysia;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类自然科学总论;一般工业技术;
关键词
smart antenna; beamforming algorithm; least mean square (LMS); normalized LMS (NLMS); matrix inversion NLMS (MI-NLMS);

机译：智能天线;波束成形算法;最小均方（LMS）;归一化LMS（NLMS）;矩阵求逆NLMS（MI-NLMS）;
入库时间 2022-08-17 23:42:08

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