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机译:向后概率建模可识别供水系统中的污染源
Dept. of Civil, Environmental, and Architectural Engineering, Univ. of Colorado, 1111 Engineering Dr., ECOT 441, UCB 428, Boulder, CO 80309;
Dept. of Civil, Environmental, and Architectural Engineering, Univ. of Colorado, 1111 Engineering Dr., ECOT 441, UCB 428, Boulder, CO 80309;
Department of Civil, Environmental, and Architectural Engineering, Univ. of Colorado, 1111 Engineering Dr., ECOT 441, UCB 428, Boulder, CO 80309 presently, Arup, 560 Mission St. Ste. 700, San Francisco, CA 94105;
water distribution system; probability density function; water pollution; mathematical models;
机译:有条件的向后概率建模,以识别受吸附和衰减影响的地下水污染物的来源
机译:使用混合方法识别水分配系统的污染物源
机译:使用以测量浓度为条件的后向概率确定保守地下水污染物的来源
机译:向后概率建模可识别供水系统中的污染源
机译:估算美国社区水系统源中污染物的联合分布。
机译:最小二乘支持向量机在在线水质参数定量评价供水系统已知污染物中的应用。
机译:城市地下水系统中的水化学特征:对遗留污染物和新兴污染物的污染源和地下途径的新见解
机译:地热系统水回注的工程研究。第一节注水井基础。第二节。注入井模型。第三节水污染物的来源。第四节模拟喷油器的井下行为。第五节井筒附近损害的总体影响