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机译:用于建模水需求的机器学习
Univ Seville Dept Human Geog Seville 41004 Spain;
Univ Seville Phys Geog & Reg Geog Anal Seville 41004 Spain;
Water demand; Census tract; Machine learning; Geography; Urban;
机译:使用经典和机器学习模型应用人类流动性和耗水数据进行短期用水需求预测
机译:使用机器学习技术建模城市水需求:福塔莱萨,巴西案例研究
机译:机器学习来模拟用水需求
机译:使用机器学习和时间序列算法的需水量预测
机译:使用机器学习和水文模拟方法调查德克萨斯州海湾地区的景观流水质量关系和流水质量保存策略
机译:新型高光谱指数和机器学习模型对冬小麦叶含水量预测的比较
机译:基于变分模块分解的中国电网投资需求预测的混合模型,规范优势学习机和支持向量机