机译:在有计划的特殊事件的情况下预测和可视化交通拥堵
Group Research, Volkswagen AG, Germany,L3S Research Center, University of Hanover, Germany;
Group Research, Volkswagen AG, Germany;
L3S Research Center, University of Hanover, Germany;
Mobility; Traffic prediction; Visualization; Machine Learning; Geographic information systems;
机译:具有出发时间的基于仿真的多类,多模式交通分配模型,用于评估计划中的特殊事件的交通控制计划
机译:分割交通流以控制特殊事件中的拥堵
机译:交通流量分裂以控制特殊事件拥塞
机译:特殊事件中城市道路网的交通流特征和拥堵演变规律
机译:计划特殊活动的拥塞缓解:停车,riveShiing和网络配置
机译:深圳地铁高峰期交通拥堵的混合预测方法
机译:具有fBm流量的排队系统的拥塞事件的属性预测
机译:社交媒体在提高事件和计划特殊事件等非常规事件中交通运营的安全性和效率方面的作用。