机译:利用地理数据和遥感图像通过形态和空间分布分析提取城市分区土地利用
Research Scientist, IBM Research and Development Centre, IBM Canada 3600 Steeles Ave. East, Markham, ON, Dept. of Civil Engineering, Univ. of New Brunswick, 17 Dineen Dr., Fredericton, NB, Canada E3B 5A3;
Dept. of Civil Engineering, Univ. of New Brunswick, 17 Dineen Dr., P.O. Box 4400, Fredericton, NB, Canada E3B 5A3;
Dept. of Geodesy and Geomatics Engineering, Univ. of New Brunswick, 15 Dineen Dr., P.O. Box 4400, Fredericton, NB, Canada E3B 5A3;
Land-use classification; Land-cover classification; Morphological analysis; Spatial arrangement; Logistic model; Decision tree; Artificial neural network;
机译:融合高分辨率的遥感影像和OpenStreetMap数据,对城市地区的土地覆盖进行分类
机译:利用森林清查数据,遥感影像和空间预测模型估算松树松林林冠和灌木林地上生物量
机译:使用地理信息系统在肯尼亚两个疟疾流行城市地区将基于野外的生态数据与遥感数据联系起来
机译:利用超高分辨率航空影像提取城市分区土地利用的空间布局和形态分析
机译:从遥感数据中提取时间和空间信息,以绘制野生动植物的栖息地。
机译:在肯尼亚两个疟疾流行城市地区使用地理信息系统将基于现场的生态数据与遥感数据联系起来
机译:考虑空间相关性的城市遥感影像分类数据场方法