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机译:利用人口引力原理估算年平均每日交通量:统计模型和神经网络模型的比较
Graduate Student, Civil and Environmental Engineering, Univ. of North Carolina at Charlotte, 9201 University City Blvd., Charlotte, NC 28223-0001;
Associate Professor, Civil and Environmental Engineering, Assistant Director of Center for Transportation Policy Studies, Univ. of North Carolina at Charlotte, 9201 University City Blvd., Charlotte, NC 28223-0001;
traffic volume; neural networks; statistics; geographic information systems;
机译:地理空间和统计方法的比较评估估算当地道路年平均每日交通
机译:使用地理加权回归模型估算年度平均每日流量
机译:估算国家道路网络的年平均每日交通和运输排放量:针对国家汇总结果和空间汇总结果的自下而上的方法
机译:估算本地道路的年度平均每日交通量(AADT),以进行高速公路安全分析
机译:从短期交通流量计数中估算年度平均每日交通流量的季节因素及其准确性的替代方法
机译:自回归综合移动平均模型与广义回归神经网络模型在中国肾综合征出血热预测中的比较:时间序列研究
机译:对每小时交通量和年平均日常交通预测的经常性神经网络模型的开发与评估
机译:用于估算年均日常交通量的GIs工具。