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Self-Normalized LIL for Hanson–Russo Type Increments

机译:Hanson-Russo类型增量的自归一化LIL

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摘要

Let X 1, X 2,... be independent, but not necessarily identically distributed random variables in the domain of attraction of a normal law or a stable law with index 0 < α < 2. Using suitable self-normalizing (or Studentizing) factors, laws of the iterated logarithm for self-normalized Hanson–Russo type increments are discussed. Also, some analogous results for self-normalized weighted sums of i.i.d. random variables are given.
机译:令X 1 ,X 2 ,...是独立的,但不一定在索引为0 <α<2的正态定律或稳定定律的吸引域中均等分布的随机变量。适当的自标准化(或学生化)因子,讨论了自标准化Hanson-Russo类型增量的迭代对数律。另外,i.i.d的自归一化加权总和的一些类似结果。给出了随机变量。

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