机译:使用机器学习应用程序对智能传感器的嵌入式信号类别进行分类的双正交小波树
Department of Vehicles, Production and Process Engineering, University of Applied Sciences Wolfsburg, Robert-Koch-Platz 8-a., 38440 Wolfsburg, Germany;
machine learning; signal classification; trigonometric bases; wavelet packets; wavelet networks;
机译:双树复小波变换和最小二乘支持向量机在癫痫发作检测系统中对脑电信号的分类
机译:利用小波变换和机器学习技术对脑电信号进行特征提取和分类
机译:基于双树复小波变换和机器学习算法的脑电图癫痫发作检测与分类
机译:信号处理和机器学习,通过不显眼的人体传感器实时分类人体工学姿势;在牙科实践中的应用
机译:使用小波变换和机器学习算法对生理信号进行处理和分类
机译:基于双树复小波变换和机器学习算法的脑电图癫痫发作检测与分类
机译:基于小波变换和机器学习技术的VIBRAPRAPT信号分类
机译:嵌入式零树小波的稳态和动态肌电信号压缩。