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GENETIC PROGERAMMING AND ITS APPLICATION IN REAL-TIME RUNOFF FORECASTING

机译:遗传程序设计及其在实时径流预报中的应用

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摘要

Genetic programming(GP), a relatively new evolu- tionary technique, is demonstrated in this study to evolve codes for the solution of problems. First, a simples examplein the area of symbolic regression is considered. GP is then applied to real-time runoff forecasting for the Orgeval catchment in France. In this study, GP functions as an error updating scheme to complement a rainfall-runoff model, MIKE11/NAM. Hourly runoff forecasts of dif- ferent updating intervals are performed for forecast horizons of up to nine hours.
机译:遗传编程(GP)是一种相对较新的进化技术,在本研究中得到了证明,可以发展出用于解决问题的代码。首先,考虑符号回归方面的简单示例。然后将GP应用于法国Orgeval流域的实时径流预报。在这项研究中,GP用作误差更新方案,以补充降雨径流模型MIKE11 / NAM。对于长达9小时的预测范围,将执行不同更新间隔的每小时径流预报。

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