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机译:SNOWMELT影响水文预报的神经网络输入选择
Departement de genie civil, Pavilion Adrien- Pouliot, Universite Laval, Quebec, Qc, Canada G1K 7P4;
neural network; snowmelt; streamflow forecast; precipitation; climatic data; snow hydrology;
机译:基于组合的水文预测神经网络建模:解决模型结构中的不确定性和输入变量选择
机译:将参数,输入和结构不确定性明确集成到贝叶斯神经网络中以进行概率水文预报
机译:通过使用输入变量选择的先进方法将神经网络和模糊模型相结合来进行流量预测
机译:基于元启发式的神经网络输入选择:在短期负荷预测中的应用
机译:利用离散小波变换分解春季时间序列,以表征裂隙含水层,并利用人工神经网络进行水文预报。
机译:基于深度卷积神经网络的多输入多输出系统的天线选择
机译:用韩国输入变量的人工神经网络模型使用人工神经网络模型的光伏代预测
机译:融雪预测 - 进一步冷区运行水文预报的发展。第1卷。