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机译:应用空间回归模型预测两个德克萨斯河流域大肠杆菌的命运和运移。
Department of Biological and Agricultural Engineering, Texas A & M University, College Station, Texas 77843-2117;
Department of Biological and Agricultural Engineering, Texas A & M University, College Station, Texas 77843-2117;
Department of Biological and Agricultural Engineering, Texas A & M University, College Station, Texas 77843-2117;
E. coli; water quality; SPARROW; regression; model selection; fecal coliform; TMDL;
机译:利用流域属性的空间参考回归估算养分来源和运移:以中国松花江流域为例
机译:使用SWAT模拟喀布尔河流域的大肠杆菌命运和运输
机译:使用SWAT建模大肠杆菌命运和运输喀布尔河流域
机译:德克萨斯州雪松溪流域大肠杆菌的命运和运输
机译:河流混入两个海滩的沿海水域:环境因素,大肠杆菌的贡献以及预测模型的应用。
机译:基于河流的物种分布模型中的空间采样偏差和模型复杂性:以美国阿肯色河流域的dle鱼(Polyodon spathula)为例
机译:应用空间参考水质模型预测两个德克萨斯河流域的大肠杆菌通量
机译:'E的命运与运输大肠杆菌在德克萨斯州乡村景观和溪流中。