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A Generic Unsupervised Method for Decomposing Multi-Author Documents

机译:分解多作者文档的通用无监督方法

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摘要

Given an unsegmented multi-author text, we wish to automatically separate out distinct authorial threads. We present a novel, entirely unsupervised, method that achieves strong results on multiple testbeds, including those for which authorial threads are topically identical. Unlike previous work, our method requires no specialized linguistic tools and can be easily applied to any text.
机译:给定一个未分段的多作者文本,我们希望自动分离出不同的作者线程。我们提出了一种新颖的,完全不受监督的方法,该方法可以在多个测试平台上获得出色的结果,包括那些测试线程局部相同的测试平台。与以前的工作不同,我们的方法不需要专门的语言工具,并且可以轻松地应用于任何文本。

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