机译:无模式损失的基于树的不确定型频繁模式挖掘技术分析
Sejong Univ, Dept Comp Engn, Seoul, South Korea;
Sejong Univ, Dept Comp Engn, Seoul, South Korea;
Texas A&M Univ Syst, Texas A&M AgriLife Res, College Stn, TX 77841 USA;
Data mining; Frequent pattern mining; Performance evaluation; Uncertain data;
机译:一种新的有效方法,使用最少的数据结构来挖掘不确定的频繁模式,而不会产生误报
机译:封闭式频繁相似模式挖掘:减少频繁相似模式的数量而不会丢失信息
机译:没有候选生成的频繁模式:频繁模式树方法
机译:基于树的不确定数据频繁模式挖掘方法
机译:使用MapReduce从不确定的数据中挖掘频繁模式
机译:不确定数据流中频繁模式的超结构挖掘
机译:挖掘没有候选者生成的频繁模式:频繁模式树方法
机译:犯罪模式分析:一种空间频繁模式挖掘方法。