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Testing of Membrane Space Structure Shape Control Using Genetic Algorithm

机译:遗传算法在膜空间结构形状控制中的测试

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摘要

This paper investigates the application of the genetic algorithm in active control of inflatable structures. The algorithm is used to search for the optimal tensions, which minimize membrane wrinkles. A genetic algorithm-based control system is developed using MATLAB, Lab View, and Automation Manager. The control system is tested on a 200 x 300 mm rectangular Kapton membrane pulled by three tensions along each edge. Different tension combinations are exerted onto the membrane through SMA actuators. All tensions are calculated through the strains of a thin aluminum strip installed in the tension links. A vision system is developed to measure the membrane flatness under different tension combinations. Testing results show that the genetic algorithm works very well in finding the optimal tensions.
机译:本文研究了遗传算法在充气结构主动控制中的应用。该算法用于搜索最佳张力,从而最大程度地减少膜的皱纹。使用MATLAB,Lab View和Automation Manager开发了基于遗传算法的控制系统。该控制系统在200 x 300毫米的矩形Kapton膜上进行了测试,该膜被沿每个边缘的三个张力拉伸。通过SMA执行器将不同的张力组合施加到膜上。所有张力都是通过安装在张力连杆中的薄铝带的应变计算得出的。开发了视觉系统以测量不同张力组合下的膜平整度。测试结果表明,遗传算法在寻找最佳张力时效果很好。

著录项

  • 来源
    《Journal of Spacecraft and Rockets》 |2006年第4期|p.788-793|共6页
  • 作者

    Fujun Peng; Yan-Ru Hu; Alfred Ng;

  • 作者单位

    Directorate of Spacecraft Engineering, Canadian Space Agency, St.-Hubert, Quebec J3Y8Y9, Canada;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 航空;
  • 关键词

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