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机译:使用条件推理林确定影响动脉走廊碰撞严重程度的因素
Department of Civil, Environmental and Construction Engineering, University of Central Florida, 4000 Central Flonda Blvd.. Orlando, FL 32816-2450;
Department of Civil, Environmental and Construction Engineering, University of Central Florida, 4000 Central Flonda Blvd.. Orlando, FL 32816-2450;
Department of Civil & Environmental Engineering, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, CA 93407;
multilane arterials; severe crashes; crash types; conditional inference trees and forests; classification trees;
机译:采用离散选择模型和随机森林分析西班牙两轮跨欧洲运输网络走廊的碰撞损伤严重程度
机译:调查影响高速公路碰撞伤害严重程度的危险因素采用实时天气数据:使用带有条件自回归前的贝叶斯多项式Logit模型
机译:识别促进巴基斯坦摩托车撞击严重程度的因素
机译:通过使用有序逻辑模型考虑碰撞特征和信号配置,确定影响交叉口碰撞严重性的风险因素
机译:多车道高速动脉走廊上驾驶员碰撞事故的严重性分析。
机译:基于模拟研究以及具有时间事件数据的两个应用程序将条件推断生存森林模型与随机生存森林进行比较
机译:工作区崩溃分析和建模,以确定与崩溃严重性和频率相关的因素
机译:减少佛罗里达州高速多车道动脉走廊的死亡和严重伤害。第一部分:驾驶员碰撞事故的初步严重性分析