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机译:在曝光错误分类和信息丰富大小之间的相互作用
Harvard T.H. Chan School of Public Health Boston USA;
Columbia University New York USA;
Harvard T.H. Chan School of Public Health Boston USA;
Harvard T.H. Chan School of Public Health Boston USA;
Harvard T.H. Chan School of Public Health Boston USA;
Differential misclassification; Informative cluster size; Joint models; Marginalized models; Measurement error; Weighted estimating equations;
机译:信息群体尺寸的相关数据建模:联合建模与簇内重采样方法的评估
机译:具有信息集群大小的重复集群数据模型
机译:信息量大的集群数据的联合建模方法:集群大小模型的鲁棒性。
机译:使用卫星归一化差异植被指数(NDVI)进行城市绿度暴露评估:空间分辨率对暴露分类错误的影响
机译:神经网络中用于分类的不对称错误分类成本和不平衡的组大小。
机译:具有信息集群大小的重复集群数据模型
机译:具有信息丰富群大小的数据的联合建模方法:群集大小模型的鲁棒性