机译:异方差条件自回归模型,用于区域参考的时间过程,用于分析加利福尼亚州哮喘住院数据
Division of Heart Disease and Stroke Prevention, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA 30329, USA;
University of Minnesota, Minneapolis, USA;
University of California at Los Angeles, USA;
Bayesian methods; Gaussian process; Gradients; Markov chain Monte Carlo methods; Spatial process models;
机译:区域聚集加利福尼亚哮喘住院数据中的时间梯度建模
机译:美元与欧元之间的依存度波动的共同变动:通过条件异方差模型分析
机译:通过移动平均和广义自回归条件异方差过程对误差项建模科学出版物
机译:基于树的模型,基于环境因素的疾病分类优化:哮喘住院案例研究
机译:金融中的广义自回归条件异方差建模:来自股票价格的推论。
机译:异方差CAR模型用于面参考时间过程以分析加利福尼亚州哮喘住院数据
机译:模拟区域聚集的加州哮喘的时间梯度 住院数据