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机译:使用机器学习实现最佳税收和保险-足够的统计数据及其他
Harvard Univ, Dept Econ, Littauer Ctr 200, 1805 Cambridge St, Cambridge, MA 02138 USA;
Optimal policy; Gaussian process priors; Posterior expected welfare;
机译:具有失业和工资反应的最优所得税:一种充分的统计方法
机译:内生私人保险的最优税收和社会保险
机译:高速缓存的足够统计信息,可用于大型数据集的高效机器学习
机译:机器学习和杂货交易数据在饮料税收的预测效能
机译:灵活的统计机器学习方法,用于最佳治疗决策
机译:利用足够的统计数据从分布式数据中学习的框架及其在学习决策树中的应用
机译:失业和工资反应的最优所得税:一种充分的统计方法
机译:统计学习:稳定性对于泛化是充分的,对于经验风险最小化的一致性是必要和充分的