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机译:烧结过程中La0.6Sr0.4CO0.2Fe0.8O3阴极微观结构的预测:用人工神经网络校准的动力学蒙特卡洛(KMC)模拟
Univ Tokyo, Inst Ind Sci, Meguro Ku, 4-6-1 Komaba, Tokyo 1538505, Japan;
Univ Tokyo, Inst Ind Sci, Meguro Ku, 4-6-1 Komaba, Tokyo 1538505, Japan;
Chiba Inst Technol, Fac Engn, Dept Mech Engn, 2-17-1 Tsudanuma, Narashino, Chiba 2750016, Japan;
Univ Tokyo, Inst Ind Sci, Meguro Ku, 4-6-1 Komaba, Tokyo 1538505, Japan;
Solid oxide fuel cells; LSCF; Sintering; FIB-SEM; Kinetic Monte Carlo; Artificial neural networks; Parameter calibration;
机译:使用人工神经网络计算具有化学和应变场远程效应的刚性晶格的原子动力学蒙特卡罗模拟的适当能垒
机译:在动力学蒙特卡洛模拟中引入基于ab initio的神经网络进行转化率预测
机译:基于AB Initio基于AB Initio在动力学蒙特卡罗模拟中的过渡速率预测
机译:新{111}的原子尺寸动力学蒙特卡罗(KMC)模拟 - {111}的化学气相沉积(CVD)金刚石薄膜生长过程:两步生长
机译:马尔可夫链蒙特卡洛贝叶斯预测框架用于人工神经网络委员会建模和仿真。
机译:通过蒙特卡洛模拟训练的人工神经网络对多层皮肤模型的空间分辨漫反射光谱建模
机译:使用Syschrotron X射线显微镜监测的重建微观结构,可加入制造的不锈钢粉末颗粒的烧结行为仿真的动力学蒙特卡罗模拟