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Event-Driven Trading and the 'New News'

机译:事件驱动的交易和“新新闻”

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摘要

We know that news can move markets. An example in the fall of 2008 shows how truly unexpected news can impact prices dramatically. At 1:37 a.m. EDT on Sunday, September 7, 2008, Google's news-bots picked up a 2002 story about United Airlines possibly filing for bankruptcy. Apparently, activity at 1:36 a.m. on the website of the Orlando Sentinel caused an old story to resurface on the list of "most viewed stories." In Orlando, in the middle of the night, with Mickey sound asleep and Gatorland closed, a single viewing of the story was enough to do this and attract the attention of one of the newsbots that populate Google's news database. In a cascade of errors, the story was picked up by a person, who, failing to notice that the date on the story was six years gone, put it on Bloomberg, which then set off a chain reaction on services that monitor Bloomberg news. This remarkable ability of the Internet to disseminate "news" resulted in the stock of United's parent, UAL Corporation, dropping 76% in six minutes, with a huge spike in volume, as Exhibit 1 shows.
机译:我们知道新闻可以改变市场。 2008年秋天的一个例子表明,真正出乎意料的新闻会如何极大地影响价格。美国东部时间2008年9月7日星期日凌晨1:37,Google的新闻机器人搜集了2002年有关联合航空可能申请破产的故事。显然,奥兰多前哨网站上凌晨1:36的活动使一个古老的故事重新出现在“最受欢迎的故事”列表中。在深夜的奥兰多,米奇(Mickey)睡着了,盖特兰(Gatorland)关闭了,对故事的一次观看就足以做到这一点,并吸引了填充Google新闻数据库的新闻机器人之一的注意。由于一连串的错误,一个人发现了这个故事,一个人没有注意到故事的日期已经过去了六年,就把它放到了彭博社上,然后在监视彭博社新闻的服务上引起了连锁反应。互联网具有传播“新闻”的出色能力,导致美联航母公司UAL Corporation的股票在六分钟内下跌了76%,交易量激增,如图1所示。

著录项

  • 来源
    《The Journal of Portfolio Management》 |2011年第1期|p.110-124|共15页
  • 作者

    David Leinweber; Jacob Sisk;

  • 作者单位

    Lawrence Berkeley National Laboratory Computational Research Division's Center for Innovative Financial Technology in Berkeley, CA;

    Thomson Reuters in New York, NY;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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