机译:信息瓶颈方法在网络商店中发现用户概要文件的应用
Univ Opole, Inst Math & Informat, IT Sect, Opole, Poland;
Univ Opole, Inst Math & Informat, Ul Oleska 48, PL-45052 Opole, Poland;
Wroclaw Univ Sci & Technol, Dept Operat Res, Wroclaw, Poland;
Agglomerative Information Bottleneck; unsupervised classification; clustering; machine learning; data mining; e-commerce; Web store; user profile; customer profile;
机译:用不同的流量配置文件识别合法的Web用户和机器人 - 信息瓶颈方法
机译:移动应用商店中的应用可发现性和用户满意度:环境心理学的观点
机译:发现Web个性化推荐的用户配置文件
机译:应用程序可发现性对移动应用商店用户优势的影响
机译:使用多方面的用户个人资料个性化Web搜索的框架。
机译:发现潜在需求的自动用户活动分析方法:移动应用程序上的可用性问题检测
机译:移动应用商店中的应用程序可发现性和用户满意度:环境心理学视角