Semideterministic Global Optimization Method: Application to a Control Problem of the Burgers Equation

B. Ivorra; A. M. Ramos; B. Mohammadi

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Semideterministic Global Optimization Method: Application to a Control Problem of the Burgers Equation

机译：半确定性全局优化方法：在Burgers方程的控制问题中的应用

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This paper has two objectives. We introduce a new global optimization algorithm reformulating optimization problems in terms of boundary-value problems. Then, we apply this algorithm to a pointwise control problem of the viscous Burgers equation, where the control weight coefficient is progressively decreased. The results are compared with those obtained with a genetic algorithm and an LM-BFGS algorithm in order to check the efficiency of our method and the necessity of using global optimization techniques.

机译：本文有两个目标。我们引入了一种新的全局优化算法，该算法根据边值问题重新构造了优化问题。然后，我们将此算法应用于粘性Burgers方程的逐点控制问题，其中控制权重系数逐渐减小。将结果与使用遗传算法和LM-BFGS算法获得的结果进行比较，以检验我们方法的效率以及使用全局优化技术的必要性。

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来源
《Journal of Optimization Theory and Applications 》 |2007年第3期| 549-561| 共13页
作者
B. Ivorra; A. M. Ramos; B. Mohammadi;
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作者单位

Department of Applied Mathematics Faculty of Mathematical Sciences Universidad Complutense de Madrid Madrid Spain;

Department of Applied Mathematics Faculty of Mathematical Sciences Universidad Complutense de Madrid Madrid Spain;

Mathematics and Modeling Institute Montpellier France;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Global optimization; Semideterministic algorithm; Genetic algorithm; Optimal control problem; Burgers equation;

机译：全局优化;半确定性算法;遗传算法;最优控制问题;Burgers方程;

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