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OPTIMIZATION OF THE SUBSPACE ITERATION METHOD FOR THE LAMBDA MODES DETERMINATION OF A NUCLEAR POWER REACTOR

机译:确定核动力反应器Lambda模式的子空间迭代方法的优化

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摘要

In this paper, we propose different alternative approaches to optimize the subspace iteration method which obtains the dominant lambda-modes of a nuclear power reactor. We present a variational acceleration for the iterative process, a coarse grain parallelizatization approach, and a multistep algorithm to choose efficient initial estimations for the subspace iteration method. We have tested the efficiency of the developed algorithms with a 3D realistic problem, corresponding to a static configuration of the reactor Ringhals I. [References: 14]
机译:在本文中,我们提出了不同的替代方法来优化子空间迭代方法,该方法可获取核动力反应堆的主要λ模式。我们提出了迭代过程的变分加速度,粗粒度并行化方法以及用于为子空间迭代方法选择有效初始估计的多步算法。我们用3D现实问题测试了开发的算法的效率,该问题与反应堆Ringhals I的静态配置相对应。[参考文献:14]

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