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机译:通过基于SSVEP的脑机接口中的频率识别的通用规范相关框架进行潜在公共源提取
Indian Inst Technol Madras, Dept Appl Mech, Chennai 600036, Tamil Nadu, India;
Indian Inst Technol Madras, Dept Appl Mech, Chennai 600036, Tamil Nadu, India;
steady-state visual evoked potential (SSVEP); electroencephalographic (EEG); latent common source extraction (LCSE); brain-computer interface (BCI);
机译:基于SSVEP基础脑接口中的频率识别的广义典型相关框架潜在共同源提取
机译:一种新型多层相关最大化模型,用于提高SSVEP脑电电脑界面中CCA的频率识别
机译:用于实现基于SSVEP的高速脑机接口的滤波器组规范相关性分析
机译:基于多通道SSVEP的大脑 - 计算机接口,在频域中使用规范相关性分析
机译:使用扩展方法提高基于SSVEP的大脑接口的分类器的性能
机译:基于SSVEP的脑机接口的多频率顺序编码
机译:基于ssVEp的BCI中的频率识别使用多集正则相关分析