机译:非下采样轮廓变换与灰度共生矩阵相结合的纹理特征提取方法
Business School, Zhejiang University City College, Hangzhou 310015, China;
Business School, Zhejiang University City College, Hangzhou 310015, China;
Valparaiso University, IN 46383, USA;
Synthetic Aperture Radar; Image Segmentation; Nonsubsampled Contour Transformation; Gray Level Co-Occurrence Matrix; Support Vector Machine; Feature Selection;
机译:基于区域平均二进制灰度差共生矩阵的图像纹理特征提取方法
机译:基于方向测度和灰度共生矩阵融合算法的高分辨率卫星图像纹理特征提取研究
机译:基于方向测度和灰度共生矩阵融合算法的高分辨率卫星图像纹理特征提取研究
机译:基于区域平均二值灰度差异共现矩阵的图像纹理特征提取方法
机译:基于空间共现和旋转特性的特征提取用于图像识别
机译:基于方向量度和灰度共生矩阵融合算法的高分辨率卫星图像纹理特征提取研究
机译:基于区域平均二进制灰度差分共发生矩阵的图像纹理特征提取方法
机译:基于纹理测量的灰度共生矩阵计算的改进方法