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STATISTICAL DECOMPOSITION OF VOLATILITY

机译:波动率的统计分解

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摘要

In this paper we propose a new approach to evaluating and analyzing the volatility of financial indices, in particular, stock prices. This approach is based on a multidimensional interpretation of the volatility of one-dimensional processes. The foundation of this approach is a model based on the limit theorems for compound doubly stochastic Poisson processes, in which the distributions of the increments of financial index logarithms are represented in the form of mixtures of normal laws.
机译:在本文中,我们提出了一种评估和分析金融指数(尤其是股票价格)波动性的新方法。这种方法基于对一维过程的波动性的多维解释。这种方法的基础是基于复合双随机Poisson过程极限定理的模型,其中金融指数对数增量的分布以正常法则的混合形式表示。

著录项

  • 来源
    《Journal of Mathematical Sciences》 |2017年第4期|530-552|共23页
  • 作者

    V.Yu. Korolev;

  • 作者单位

    Lomonosov Moscow State University, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Moscow, Rus- sia, and Institute of Informatics Problems of FRC IC RAS, Moscow, Russia;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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