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Polarity formation by a higher order interaction Markov-like chain

机译:通过高阶相互作用的类马尔可夫链形成极性

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摘要

Vector property generation is discussed for chain growth by higher order interactions. Because of a deterministic property evolution a state space approach was used. Although not strictly Markovian, the system shows ergodic properties and convergence for a large number of attachment steps. For reasonable interaction energies attributed to increasing order, the main extra contribution to polarity formation results from interactions up to next nearest neighbours. Nonlinear equations up to third order were solved by an iterative procedure.
机译:讨论了通过更高阶交互作用来实现链增长的向量属性生成。由于确定性的属性演化,因此使用了状态空间方法。尽管不是严格的马尔可夫模型,但是该系统在大量的附着步骤中显示了遍历特性和收敛性。对于归因于增加的阶跃的合理的相互作用能,对极性形成的主要额外贡献是直到最近的邻居之间的相互作用。通过迭代过程求​​解了直到三阶的非线性方程。

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