机译:神经网络分析铬对新型风冷贝氏体钢CCT图的影响
Department of Mechanical and Electrical Engineering, North China Institute of Science and Technology, Beijing 101601, China;
novel air-cooled bainite steel; CCT diagram; artificial neural network; chromium content; quantitative effect;
机译:神经网络分析铬对新型风冷贝氏体钢CCT图的影响
机译:利用人工神经网络模型定量分析Ni对新型空冷贝氏体钢CCT图的影响
机译:利用人工神经网络模型定量分析Ni对新型空冷贝氏体钢CCT图的影响
机译:基于人工神经网络的海上平台暴露的贝氏体钢大气腐蚀行为分析
机译:0.3%碳-3%铬-2%锰钢中马氏体和下贝氏体的微观结构-力学性能关系。
机译:超低碳贝氏体钢与不同铌含量的微观结构力学性能和腐蚀行为
机译:使用ANN和稀释方法开发CCT图直接风冷珠光体多相钢的设计
机译:使用神经网络建模工程钢的CCT图。