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Applying Hopfield Artificial Network and Simulating Annealing for Cloud Intrusion Detection

机译:应用Hopfield人工网络和模拟退火技术进行云入侵检测。

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摘要

Recently, Cloud Computing is a new paradigm trend in network environments that handles and manages a vast number of users by sharing services and data, for achieving this mission; safety and security of shared services and data are the main concerns for this type of environment. Intrusion Detection is an effective technique used to deal with security violations in such environment. Here, an Anomaly Intrusion Detection model of cloud environment will be proposed which based on using hybrid artificial intelligent algorithms; Hopfield neural networks simulated annealing.
机译:最近,云计算是网络环境中的一种新的范式趋势,它通过共享服务和数据来处理和管理大量用户,以实现此任务;共享服务和数据的安全性是此类环境的主要关注点。入侵检测是一种有效的技术,用于处理此类环境中的安全冲突。在此基础上,提出了一种基于混合人工智能算法的云环境异常入侵检测模型。 Hopfield神经网络模拟退火。

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