机译:应用Hopfield人工网络和模拟退火技术进行云入侵检测。
AL al-Bayt University Jordan;
AL al-Bayt University Jordan;
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Anomaly Detection; Cloud Environment;
机译:结合模拟退火和遗传算法应用Hopfield神经网络解决m零件图问题的效率
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机译:基于WLI-FCM和人工神经网络的云入侵检测系统
机译:使用云计算在真实的网络数据集CSE-CIC-IDS2018上基于人工智能的超参数优化调整网络入侵检测
机译:应用机器学习提高网络安全性:基于网络的入侵检测系统
机译:改进的人工免疫算法优化的基于通用回归神经网络的网络入侵检测
机译:用于无线传感器网络中入侵检测系统的增强模拟退火和SVM