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Guest editorial: Recent advances on big social data

机译:客座社论:大社交数据的最新进展

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摘要

Big data has been an important issue in information science communities. Recently, limits on the size of datasets that are feasible to process in a reasonable amount of time were on the order of exabytes of data. Scientists in many different domains (e.g. meteorology, genomics, connectomics, complex physics simulations, and biological and environmental research) regularly encounter limitations due to large datasets. In particular, these limitations strongly affect social network applications (e.g. Internet search, finance and business informatics). Social Understanding and Mining has been a complex and hot topic for a large number of research areas in recent years.
机译:大数据一直是信息科学界的重要问题。最近,在合理的时间内可以处理的数据集大小的限制约为EB级。由于数据集庞大,许多不同领域(例如,气象学,基因组学,连接学,复杂的物理模拟以及生物学和环境研究)的科学家经常会遇到限制。这些限制尤其会严重影响社交网络应用程序(例如Internet搜索,金融和商业信息学)。近年来,社会理解和挖掘一直是众多研究领域中一个复杂而热门的话题。

著录项

  • 来源
    《Journal of Information Science》 |2015年第6期|749-750|共2页
  • 作者

    Jason J. Jung;

  • 作者单位

    Department of Computer Engineering, Chung-Ang University, Seoul 156-756, Korea;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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