Process Object Overall Modeling Based on Multi-expression Programming for Structure Optimization Algorithm

Wenna Wang; Jing Cai; Shouning Qu

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Process Object Overall Modeling Based on Multi-expression Programming for Structure Optimization Algorithm

机译：基于多表达式编程的过程对象整体建模的结构优化算法

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This paper which bases on the overall cement production process and eighteen parameters of cement process were obtained. Their relationship network model was built by Flexible Neural Tree. The structure and parameters of flexible neural tree are optimized by Multi-expression Programming and simulation annealing respectively. The results show that the built overall model can reflect and affect important parameters for f-CaO of cement clinker very well and has a certain accuracy.

机译：本文基于水泥的整体生产工艺和水泥工艺的十八个参数。他们的关系网络模型是由Flexible Neural Tree建立的。通过多表达式编程和模拟退火分别优化了柔性神经树的结构和参数。结果表明，所建立的总体模型可以很好地反映和影响水泥熟料的f-CaO重要参数，具有一定的准确性。

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来源
《Journal of information and computational science 》 |2012年第5期| p.1403-1411| 共9页
作者
Wenna Wang; Jing Cai; Shouning Qu;
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作者单位

School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan 250022, China;

School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan 250022, China;

The Center of Information and Network, University of Jinan, Jinan 250022, China;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
cement production; flexible neural tree; multi-expression programming;

机译：水泥生产;柔性神经树多表达式编程;

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