首页> 外文期刊>Journal of Information & Optimization Sciences >Ant Colonies Optimization (ACO) for the solution of the Vehicle Routing Problem (VRP)
【24h】

Ant Colonies Optimization (ACO) for the solution of the Vehicle Routing Problem (VRP)

机译:蚁群优化(ACO)解决车辆路径问题(VRP)

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Ant Colony Optimization is a relatively new class of meta-heuristic search techniques for hard optimization problems. There are numerous ACO including Ant System (AS), MAX-MIN Ant Systems(MMAS) and Ant Colony System (ACS). In this paper our intention is to define and minimize the objective function of the vehicle routing problem, adjusting properly the ACS algorithm. Our objective is to build a path network with the lowest possible cost.
机译:蚁群优化是针对硬优化问题的一类相对较新的元启发式搜索技术。有大量的ACO,包括蚂蚁系统(AS),最大最小蚂蚁系统(MMAS)和蚁群系统(ACS)。在本文中,我们的目的是通过适当地调整ACS算法来定义和最小化车辆路径问题的目标函数。我们的目标是以最低的成本构建路径网络。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号