机译:滞后时间窗口中的集合卡尔曼滤波和粒子滤波,用于使用分布式水文模型的短期流量预测
Water Resources Research Division, Water Resources and Environment Research Dept., Korea Institute of Construction Technology, 2311 Daewha-Dong, Ilsan-Gu, Goyang-Si, Gyeonggi-Do 411-712. Korea;
Dept. of Civil and Earth Resources Engineering, Kyoto Univ., Kyoto 615-8540, Japan;
Dept. of Civil and Earth Resources Engineering, Kyoto Univ., Kyoto 615-8540, Japan;
Dept. of Civil and Earth Resources Engineering, Kyoto Univ., Kyoto 615-8540, Japan;
Ensemble Kalman filter; Particle filter; Streamflow forecasting; Distributed hydrologic model; Lag-time window;
机译:使用集合卡尔曼滤波器进行水文数据同化:使用流量观测值更新分布式水文模型中的状态
机译:最大似然集合滤波器和集合卡尔曼滤波器用于将流量数据实时同化到运行水文模型中的比较评估
机译:使用分布式模型和集成卡尔曼滤波的数据稀疏高纬度地区短程流量和流量预报的水文数据同化方案的开发和评估
机译:分布式水流模型的短期流水预测中可卡曼滤波和粒子滤波的比较
机译:混合-集成整体卡尔曼滤波和整体调整卡尔曼滤波方法在地下水污染物运移建模中的应用。
机译:通过卡尔曼滤波马尔可夫模型的被动式可穿戴式呼吸监测仪的集成学习方法
机译:使用分布式模型和集合Kalman滤波的数据稀疏高纬度区域的短距离流量和流入预测的水文数据同化方案的开发和评估