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Combined optimization of pipes and control valves in water distribution networks

机译:配水管网中管道和控制阀的组合优化

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摘要

On présente un modèle d'optimisation pour le projet combiné de tuyauteries et soupapes de régulation dans les réseaux de distribution d'eau. Le modèle utilise un algorithme génétique pour sélectionner les diamètres des tuyauteries et les positions des soupapes de régulation, et un algorithme de programmation non linéaire pour déterminer les degrés d'ouverture des soupapes. Le projet optimal considère-la minimisation des coûts des tuyauteries et de la fuite d'eau. La régulation optimale des soupapes a l'objectif de réduire la fuite d'eau avec contraintes sur les charges piézométriques minimums. La méthodologie proposée est appliquée à deux réseaux, avec résultats qui montrent que le projet optimal dépend du coût unitaire de l'eau. Une analyse sur ce paramètre montre que si le coût de l'eau est bas, le dimensionnement des diamètres n'est pas influencé par la politique de régulation de pression pour réduire la fuite d'eau. À mesure que le coût de l'eau augmente, l'optimisation combinée incrémente les diamètres des tuyauteries, parce que cela augmente la possibilité de réguler la pression par les soupapes.%An optimization model is presented for the combined design of pipes and control valves in water distribution networks. The model uses a genetic algorithm to select pipe diameters and location of control valves, and employs a non-linear programming algorithm to determine the valve settings. The optimal design includes minimization of both pipes and water leakage costs. The optimal valve regulation has the objective of reducing leakage with constraints on minimum pressure heads. The proposed methodology is applied to two networks, with results indicating that the optimal design is dependent on the unit cost of water. An analysis on this parameter shows that if water cost is low, the sizing of the diameters is not influenced by the pressure regulation policy to reduce leakage. As the cost of water increases, the combined optimization increases the pipe diameters, since this magnifies the possibility of pressure regulation by valves.
机译:针对配水管网与控制阀的组合方案,提出了一种优化模型。该模型使用遗传算法选择控制阀的管径和位置,并使用非线性编程算法确定阀的开度。最佳项目考虑将管道和水泄漏的成本降至最低。阀门的最佳调节的目的是减少水的泄漏,并限制最小测压负载。所提出的方法应用于两个网络,结果表明,最佳项目取决于单位水价。对这个参数的分析表明,如果水的成本较低,则直径的尺寸不受压力调节策略的影响,以减少漏水。随着水成本的增加,组合优化会增加管道的直径,因为这增加了调节通过阀门的压力的可能性。%为管道和控制阀的组合设计提出了一种优化模型在供水网络中。该模型使用遗传算法来选择管道直径和控制阀的位置,并采用非线性编程算法来确定阀的设置。最佳设计包括最小化管道和漏水成本。最佳的阀门调节旨在减少泄漏,并限制最小压头。所提出的方法应用于两个网络,结果表明最佳设计取决于水的单位成本。对该参数的分析表明,如果水成本较低,则直径的大小不受压力调节策略的影响,从而减少泄漏。随着水费的增加,综合优化会增加管道直径,因为这会增加通过阀门进行压力调节的可能性。

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