動画推薦システムのための表情を用いた動画評価手法の提案

摘要

近年，YouTubeに代表される動画投稿サイトやNetflix,Amazon Prime Videosなどのビデオ·オンデマンド·サービスが世界的に人気を博している.ユーザはこれらのサービスで，膨大な量の動画の中から見たい動画を探すための手段としてキーワードによる検索を利用している.検索システムは動画のタイトルや動画を説明する文章などのテキスト情報をもとに結果を表示する.しかし，投稿者がテキスト情報を自由に設定できるサービスでは，動画の内容とテキスト情報が一致しない場合などに，ュ一ザの検索が阻害されてしまう.また，検索結果自体が膨大な数の動画を含むため，ユーザがその中から興味のある動画を発見することは困難である.これらの課題に対する解決策として，ユーザが興味を示しそうな動画を提案する動画推薦システムが重要な役割を果たしている.大手ビデオ·オンデマンド·サービスNetflix が、同サービスでユーザが動画を視聴している時間の8割が推薦経由であるとしていることからも推薦の重要性がうかがえる.