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机译:基于原子型电拓扑状态指数的神经网络预测烃类自燃温度
Institute of Safety Engineering, Nanjing University of Technology, Nanjing 210009, China;
quantitative structure-property relationship (QSPR); electrotopological-state indices; artificial neural network; auto-ignition temperature; hydrocarbons;
机译:基于电拓扑状态指数的神经网络预测硝基高能化合物的冲击敏感性
机译:用人工神经网络预测Lee指数中多环芳烃的程序化温度保留指数
机译:人工神经网络预测多环芳烃的Lee保留指数
机译:基于神经网络的深固床稻米干燥指数预测
机译:基于人工神经网络的片上网络多核平台的温度预测框架。
机译:基于双向短期内存和卷积神经网络组合的温度预测与数值预测数据相结合
机译:基于测井参数,BP神经网络建立的煤源岩中总有机碳含量的预测模型
机译:封闭容器中烷烃二元混合物的自燃温度:实验测量和数值预测之间的比较。