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机译:基于支持向量机的新型QSPR模型,用于预测有机物的可燃性下限
Jiangsu Key Laboratory of Urban and Industrial Safety, Institute of Safety Engineering, Nanjing University of Technology, Nanjing 210009, China;
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quantitative structure-property relationship; lower flammability limit; genetic algorithm; support vector machine;
机译:基于支持向量机的气体对二甲基亚砜溶剂焓预测的QSPR模型。
机译:基于启发式方法和支持向量机的精确QSPR模型可预测非离子有机化合物的生物富集因子
机译:基于分子结构估算纯化合物下限燃烧温度的QSPR模型
机译:分子建模:支持向量机和决策树在有机化合物抗HIV活性预测中的应用
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:基于多线性和径向基函数神经网络的QSPR模型的比较用于预测有机化合物的临界温度临界压力和中心因子
机译:基于支持向量机的QSPR模型以预测有机化合物的预测 - 苯溶剂焓