机译:使用医疗保障利用和提供者数据分析深度学习技术相对于传统方法的强大功能
Univ Cent Florida, Dept Hlth Management & Informat, Orlando, FL 32816 USA;
Vellore Inst Technol, Sch Comp Sci & Engn, Vellore, Tamil Nadu, India;
Univ Cent Florida, Dept Hlth Management & Informat, Orlando, FL 32816 USA;
Nitte Mahalinga Adyanthaya Mem Inst Technol, Dept Elect & Commun Engn, Nitte, Udupi, India;
Univ Cent Florida, UCF Sch Med, Orlando, FL 32816 USA;
Deep Learning Technique (DLT); medicare data; Machine Learning (ML); Linear Regression (LR); Confusion Matrix (CM);
机译:最新的知识产权分析(IPA):有关人工智能,机器学习和深度学习方法(用于分析知识产权(IP)数据)的文献综述
机译:基于深度学习的低功耗无线标签基于模型的接收功率估计数据的室外定位方法研究
机译:通过深增强学习的快速交流最优电流解决方案的数据驱动方法
机译:使用传统方法和机器学习技术预测太阳能光伏电源
机译:使用深度学习模型评估用于地面穿透雷达数据的对象检测的综合训练数据和训练数据增强技术
机译:使用Medicare数据和法律判决案例确定物理长老滥用受害者的医疗利用模式:使用数据联系和机器学习的案例控制研究协议
机译:基于深度学习的户外定位方法研究低功率无线标签的电力基于电力估计数据