机译:外推冠层候选信息使用Sentinel-2数据和谷歌地球发动机平台来确定半干旱红树叶的远程感测图像采集的最佳日期
Subcoordtnation de Perception Remote Comision National Para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO) 4903 Liga Perifirico-Insvrgenta Sur Tlalpan Cd. Mexico 14010 Mexico;
Institute de Ciencias del Mar y Limnologla Unidad Academica Mazatlan Universidad National Autonoma de Mexico Mazatlan Sinaloa 82100 Mexico;
Instituto de Ciencias del Mar y Limnologla Unidad Academica Procesos Oceanicos y Costeros Universidad National Autonoma de Mexico Coyoacdn Ciudad de Mexico 04510 Mexico;
Department of Geography Nipissing University North Bay Ontario P1B 8L7 Canada;
Instituto de Ciencias del Mar y Limnologla Unidad Academica Procesos Oceanicos y Costeros Universidad National Autonoma de Mexico Coyoacdn Ciudad de Mexico 04510 Mexico;
Vegetation indices; Mangrove health; Fourier analysis; Random forest; Western Mexico;
机译:使用Google地球发动机平台在中西部巴西中西部巴西映射大豆种植区
机译:大国的大数据:使用Google Earth Engine云计算平台上的Sentinel-1和Sentinel-2数据,以10-m的空间分辨率生成的第一代加拿大湿地清单地图
机译:Google地球图像和Sentinel-2用于红树林物种映射的组合
机译:谷歌地球发动机从遥感数据验证验证的时间分析
机译:使用Landsat 8影像基于物候学的算法和Google Earth Engine绘制东北亚水稻种植区的图
机译:将植物牙权轨迹纳入红树林映射,用密集的时间序列Sentinel-2图像和Google地球发动机平台