机译:预测城市需水量:Meta回归分析
Faculty of Economics and Management of Sousse & LaREMFiQ Research Laboratory, University of Sousse, Tunisia;
Meta-analysis; Forecasting; Urban water demand; Accuracy; Mean absolute percentage error (MAPE); Box-Cox transformation;
机译:具有地理空间功能的网络工具,用于预测城市用水需求和评估替代性城市用水管理策略
机译:利用短期历史需水和供水模式的随机性预测城市需水量
机译:长期短期记忆神经网络的深度学习与日本城市水需求预测的小波变换和主要成分分析相结合
机译:识别典型的城市水需求模式,以获得可靠的短期预测 - 冰水项目方法
机译:城市形态对住宅能耗的影响:能源情景的需求侧预测方法。
机译:灰色预测模型预测重庆市的需水量及城市用水可持续发展的建议
机译:人工神经网络的城市水需求预测和比较分析,支持向量机和箱子 - 詹金斯方法
机译:城市出行需求预测项目最终报告系列,第十卷。交通走廊的政策分析