机译:利用西部黑海地区多时相陆地卫星数据研究复杂植被覆盖度的变化-案例研究
Faculty of Forestry, Sueleyman Demirel University, East Campus, Cuenuer - 32260, Isparta, Turkey;
Faculty of Forestry, Istanbul University, Bahcekoey - 34473, Istanbul, Turkey;
Faculty of Forestry, Sueleyman Demirel University, East Campus, Cuenuer - 32260, Isparta, Turkey;
digital change detection; mixed vegetation change; landsat; geographic information system (GIS);
机译:使用多时相陆地卫星数据监测孟加拉湾Midnapur-Balasore海岸沿岸植被类型的季节变化并绘制地图
机译:通过在地形复杂的地形中融合多时间MODIS和Landsat NDVI来缩减实时植被动态
机译:通过机器学习和交叉验证方法将基于Sentinel-2和Landsat 8的多时相数据集相结合的日本高分辨率植被图
机译:基于多时态Landsat数据集的植被覆盖度城市景观格局动态分析
机译:北达科他州草原坑洼地区基于IPCI的湿地植被状况分类的LANDSAT ETM和TM多时相数据分析。
机译:孟加拉国西北地区多颞土地覆盖和季节性地表温度的预测
机译:基于多时态Landsat数据集的植被覆盖度城市景观格局动态分析