机译:人工智能技术采用表面钻探参数的断裂压力预测
Department of Petroleum Engineering King Fahd University of Petroleum & Minerals P.O. 5049 Dhahran 31261 Saudi Arabia;
Department of Petroleum Engineering King Fahd University of Petroleum & Minerals P.O. 5049 Dhahran 31261 Saudi Arabia;
Center of Integrative Petroleum Research King Fahd University of Petroleum & Minerals P.O. 5049 Dhahran 31261 Saudi Arabia;
fracture pressure; artificial intelligence (AI); drilling parameters; real-time; oil/gas reservoirs; petroleum wells-drilling/production/construction;
机译:钻井形成压力预测人工智能技术的比较分析
机译:使用人工智能技术预测激光钻孔的质量特性
机译:用人工智能技术预测改性沥青混合物的马歇尔参数
机译:通过人工智能技术预测烃井压力区的预测综述,采用人工智能技术预测预测
机译:人工智能技术用于短距离太阳辐照度预测。
机译:孔隙压力梯度的数据驱动建模方法从钻孔参数钻探时预测
机译:用人工智能技术预测改性沥青混合物的马歇尔参数
机译:利用先进的水平和欠平衡钻井技术和地下地震技术探索,钻探和生产加利福尼亚州圣玛丽亚盆地10,000英尺以下裂缝蒙特利的储层油气