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CSO Algorithm for Economic Dispatch Decision of Hybrid Generation System

机译:混合发电系统经济调度决策的CSO算法

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摘要

The aim of this research is to study the optimal economic dispatch (ED) through Cat Swarm Optimization (CSO) algorithm. Many areas in power systems require solving one or more nonlinear optimization problems. While analytical methods might suffer from slow convergence and the CSO can, therefore, be effectively applied to different optimization problems. In this paper, the CSO is also extended to coordinate wind and thermal dispatch and to minimize total generation cost. Results indicated that the CSO is superior to PSO in the fast convergence and better performance to find the global best solution.
机译:这项研究的目的是通过Cat群优化(CSO)算法研究最优经济调度(ED)。电力系统中的许多领域都需要解决一个或多个非线性优化问题。尽管分析方法可能会收敛缓慢,因此CSO可以有效地应用于不同的优化问题。本文还扩展了CSO,以协调风能和热力调度并最大程度地降低总发电成本。结果表明,CSO在快速收敛和更好的性能方面优于PSO,以找到全球最佳解决方案。

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