机译:无监督特征学习的野外年龄和性别分类
Shanghai Jiao Tong Univ, Inst Image Proc & Pattern Recognit, Dept Automat, Shanghai, Peoples R China|Minist Educ, Key Lab Syst Control & Informat Proc, Shanghai, Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ, Inst Image Proc & Pattern Recognit, Dept Automat, Shanghai, Peoples R China|Minist Educ, Key Lab Syst Control & Informat Proc, Shanghai, Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ, Inst Image Proc & Pattern Recognit, Dept Automat, Shanghai, Peoples R China|Minist Educ, Key Lab Syst Control & Informat Proc, Shanghai, Peoples R China;
average pooling; convolution representation; dimensionality reduction; unsupervised feature learning;
机译:基于无监督稀疏特征学习的手背静脉图像性别属性挖掘
机译:医疗图像分类使用无监督的多尺度特征表示,具有几次射击增量转移学习方法
机译:通过深度学习对结肠组织图像进行组织病理学分类的无监督特征提取
机译:野外性别分类的整体和基于零件的特征融合
机译:通过K-means的无监督特征学习实现自动图像分类。
机译:使用纳米结构的ZnO薄膜和无监督特征学习对肉类腐败标记物进行快速分类
机译:基于无监督稀疏特征学习的手工静脉图像的性别属性挖掘