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【24h】

Prediction of the Shearing Property of Worsted Fabrics Using BP Neural Network

机译:基于BP神经网络的毛纺面料剪切性能预测。

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摘要

In this paper, three layers of BP neural network were used to model the shearing properties of worsted fabrics. We train the neural network models with 27 kinds of fabrics, and then use 6 kinds of fabrics to validate the accuracy of the model. The result shows that the predicted accuracy of the models is about 85%.
机译:在本文中,使用三层BP神经网络对精纺织物的剪切特性进行建模。我们使用27种结构训练神经网络模型,然后使用6种结构验证模型的准确性。结果表明,模型的预测精度约为85%。

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