机译:多任务学习方法,用于检测建筑工人的视觉焦点
Univ Texas San Antonio Dept Construct Sci 501 W Cesar E Chavez Blvd San Antonio TX 78207 USA;
Purdue Univ Lyles Sch Civil Engn 550 Stadium Mall Dr W Lafayette IN 47907 USA;
Purdue Univ Lyles Sch Civil Engn 550 Stadium Mall Dr W Lafayette IN 47907 USA;
Univ Tennessee Dept Civil & Environm Engn 851 Neyland Dr Knoxville TN 37996 USA;
Purdue Univ Lyles Sch Civil Engn 550 Stadium Mall Dr W Lafayette IN 47907 USA;
机译:检查建筑工人的视觉注意与跌倒和绊倒危险情况下的状态意识之间的关系:使用移动眼动追踪
机译:建筑工人的危险识别技能对其视觉注意力的影响
机译:稳态视觉诱发潜力和基于特征的注意力:预期的空结果和对方法考虑的重点审查
机译:基于卷积神经网络的多任务学习估算头部姿势的建筑工人的视觉注意力
机译:具有结构化潜在特征和多任务学习方法的亚组间生物标志物的检测
机译:感知学习减少感觉眼睛优势超越自上而下的视觉关注的焦点
机译:稳态视觉诱发的潜力和基于特征的注意力:预先注册的空结果和对方法考虑的重点审查