机译:用于质谱数据聚类的时间序列方法*
DEIS, University of Calabria, via P. Bucci 41C, 87036 Rende, Italy;
DEIS, University of Calabria, via P. Bucci 41C, 87036 Rende, Italy;
DEIS, University of Calabria, via P. Bucci 41C, 87036 Rende, Italy;
Bioinformatics Laboratory, Experimental and Clinical Medicine Department, Magna Craecia University of Catanzaro, viale Europa 88100, Catanzaro, Italy;
Bioinformatics Laboratory, Experimental and Clinical Medicine Department, Magna Craecia University of Catanzaro, viale Europa 88100, Catanzaro, Italy;
clinical data; proteomics; mass spectrometry; clustering; time series;
机译:质谱成像数据中多元正态性的测试:用于聚类评估和合成质谱成像数据集生成的可靠统计方法
机译:MALDI FT-ICR质谱数据分析:时间序列方法
机译:使用时间数字转换器数据记录系统的高分辨率飞行时间质谱中的数据减少和评估的新方法
机译:基于时间序列的质谱数据分类方法
机译:二氧化碳的统计建模和时间相关信息的聚类分析:滞后目标时间序列聚类,多因素时间序列聚类和多级时间序列聚类
机译:MALDI FT-ICR质谱数据分析:时间序列方法
机译:质谱中的多变量正常性测试:一种用于聚类评估的鲁棒统计方法和合成质谱成像数据集的产生